Strategic procedure in three stages for the selection of variables to obtain balanced results in public health research / Procedimiento estratégico en tres fases para la selección de variables, con el fin de obtener resultados equilibrados en investigación sobre salud pública / Procedimento estratégico em três estágios de seleção de variáveis para a obtenção de resultados equilibrados na pesquisa em saúde pública

Multidisciplinary research in public health is approached using methods from many scientific disciplines. One of the main characteristics of this type of research is dealing with large data sets. Classic statistical variable selection methods, known as "screen and clean", and used in a single-step, select the variables with greater explanatory weight in the model. These methods, commonly used in public health research, may induce masking and multicollinearity, excluding relevant variables for the experts in each discipline and skewing the result. Some specific techniques are used to solve this problem, such as penalized regressions and Bayesian statistics, they offer more balanced results among subsets of variables, but with less restrictive selection thresholds. Using a combination of classical methods, a three-step procedure is proposed in this manuscript, capturing the relevant variables of each scientific discipline, minimizing the selection of variables in each of them and obtaining a balanced distribution that explains most of the variability. This procedure was applied on a dataset from a public health research. Comparing the results with the single-step methods, the proposed method shows a greater reduction in the number of variables, as well as a balanced distribution among the scientific disciplines associated with the response variable. We propose an innovative procedure for variable selection and apply it to our dataset. Furthermore, we compare the new method with the classic single-step procedures.

La investigación multidisciplinaria en salud pública se enfoca usando métodos de muchas disciplinas científicas. Una de las principales características de este tipo de investigación es lidiar con conjuntos voluminosos de datos. Los métodos clásicos estadísticos de selección de variables, conocidos como "screen and clean", y utilizados en un solo paso, seleccionan las variables con mayor peso explicativo en su modelo. Estos métodos, comúnmente usados en investigación pública en salud, pueden inducir a enmascarar la multicolinealidad, excluyendo variables relevantes para los expertos en cada disciplina y sesgando el resultado. Se usan algunas técnicas específicas para resolver este problema, como las regresiones penalizadas y estadísticas bayesianas, que ofrecen resultados más equilibrados entre subconjuntos de variables, pero con umbrales menos restrictivos de selección. Usando la combinación de métodos clásicos, se propone en este trabajo un tercer paso en el procedimiento, recogiendo variables relevantes de cada disciplina científica, minimizando la selección de variables en cada una de ellas y obteniendo una distribución equilibrada que explica la mayor parte de la variabilidad. Este procedimiento fue aplicado en un conjunto de datos de una investigación en salud pública. Comparando los resultados con los métodos de un solo paso, el método propuesto expone una gran reducción en el número de variables, así como la distribución equilibrada entre las disciplinas científicas asociadas con la variable de respuesta. Proponemos un procedimiento innovador para la selección de variables y aplicarlo a nuestro conjunto de datos. Asimismo, comparamos el nuevo método con los procedimientos clásicos de un solo paso.

A pesquisa multidisciplinar em saúde pública emprega métodos provenientes de diversas disciplinas científicas. Uma das principais características desse tipo de pesquisa é o fato de lidar com conjuntos de dados grandes. Os métodos clássicos de seleção de variáveis estatísticas, conhecidos como "screen and clean" (filtrar e limpar), e aplicados a partir de um passo único, selecionam as variáveis com o maior peso explanatório no modelo. Esses métodos, amplamente disseminados na pesquisa em saúde pública, podem induzir ao mascaramento e à multi-colinearidade, excluindo variáveis que seriam relevantes para os especialistas em cada disciplina e enviesando os resultados. Algumas técnicas específicas usadas para resolver esse problema, como regressões penalizadas e estatísticas Bayesianas, oferecem resultados mais equilibrados entre subconjuntos de variáveis, porém com limiares de seleção menos restritivos. O artigo propõe um procedimento com três passos, usando uma combinação de métodos clássicos, captando as variáveis relevantes de cada disciplina científica, minimizando a seleção de variáveis em cada disciplina e obtendo uma distribuição equilibrada que explica a maior parte da variabilidade. O procedimento foi aplicado a um conjunto de dados de uma pesquisa em saúde pública. Ao comparar os resultados com os métodos que utilizam um único passo, o método proposto demonstra maior redução no número de variáveis, assim como, uma distribuição equilibrada entre as disciplinas científicas relacionadas à variável dependente. Propomos um procedimento inovador para a seleção de variáveis, que aplicamos depois ao nosso conjunto de dados. Além disso, comparamos o método novo com os procedimentos clássicos de apenas um estágio.

Percepción de la calidad de vida y satisfacción con la asistencia sanitaria recibida en un grupo de pacientes oncológicos terminales que reciben cuidados paliativos en un hospital de Zaragoza, España / Perceived quality of life and satisfaction with health care received in a group of terminal cancer patients receiving palliative care in a hospital in Zaragoza, Spain

Fundamento y objetivo: Mediante este estudio se buscó conocer la calidad de vida percibida por pacientes oncológicos terminales que reciben cuidados paliativos, así como la influencia que tiene la satisfacción con la asistencia sanitaria en la calidad de vida de estos pacientes. Se utilizaron escalas de la EORTC para conseguir esta información. Material y método: Estudio descriptivo transversal con 47 pacientes oncológicos terminales con cuidados paliativos en la unidad de hospitalización de oncología del Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa de Zaragoza (España), durante febrero, marzo y abril de 2014. Se evaluó la calidad de vida y la satisfacción con la asistencia sanitaria a través de los cuestionarios EORTC QLQ C15-PAL y EORTC INPATSAT32. Resultados: Los participantes fueron en un 57,4% hombres, con 64 años de edad media, y todos tuvieron una persona principal de apoyo, siendo la pareja sentimental en un 74,5%. Los diagnósticos más frecuentes fueron: cáncer de pulmón, mama y colon. Los pacientes consideraron que tenían una calidad de vida buena con una media de 51,77 puntos, medida con el cuestionario EORTC QLQ C15-PAL. La satisfacción con la asistencia sanitaria medida con el cuestionario EORTC INPATSAT32 mostró una satisfacción media con la asistencia de medicina, enfermería y con los servicios y organización con 57,78, 57,54 y 52,2 puntos respectivamente. En general, los pacientes estuvieron muy satisfechos con la asistencia, con una media de 83 puntos. Conclusiones: Los pacientes obtuvieron una calidad de vida buena, y estuvieron muy satisfechos con la asistencia sanitaria en general, sin establecer relación entre esta y la calidad de vida.

Background and objective: The aim of this study is to determine the perceived quality of life of terminal cancer patients receiving palliative care, and the influence of health care satisfaction in the quality of life of these patients. EORTC scales were used to collect this information. Patients and methods: Descriptive cross-sectional study was conducted on 47 terminal cancer patients on palliative care in the Oncology Unit of the «Hospital Clínico Universitario Lozano Blesa¼, Zaragoza (Spain), during February, March and April 2014. The quality of life and the satisfaction with the health care were evaluated using the EORTC QLQ C15-PAL and EORTC INPATSAT32 questionnaires. Results: The participants had a mean age of 64 years, and included 57.4% males. All participants had a main support person, being their partner in 74.5% of cases. The most frequent diagnoses were lung, breast and colon cancer. Patients considered they had a good quality of life with a mean of 51.77 points, calculated with EORTC QLQ C15-PAL questionnaire. The satisfaction with health care, calculated with EORTC INPATSAT32, showed a good satisfaction with the medication and nursing care, as well as with the services and organisation, with 57.88, 57.54, and 52.2 points, respectively. In general, patients were very satisfied with the health care provided, with a mean score of 83 points. Conclusions: The patients obtained a good quality of life, and they were very satisfied with the health care in general, although there was no relationship between the two.

Extubación temprana en pacientes sometidos a revascularización coronaria / Early extubación of patients undergoing coronary by pass

La extubación temprana permite disminuir la morbimortalídad cardiorrespiratoria, así como acortar la estancia en la unidad de cuidados intensivos (UCI) y hospitalaria. Esta técnica se basa en la combinación de narcótico, benzodíazepinas, agentes inhalatorios a concentraciones variables con buena respuesta hemodinámica, permitiendo la extubación entre 4 y 8 h posteriores a la llegada a la UCI. Se estudiaron 40 pacientes de ambos exos, elegidos al azar. Programados para revascularización coronaría, divididos en dos grupos: Grupo I, recibí, midazolam, fentanilo, sevofluorano. Grupo II, recibió diazepam, fentanilo, isoflurano. Los criterios de inclusión fueron: Pacientes con fracción de expulsión de ventrículo izquierdo (FEVI) mayor a 50 por ciento; tiempo de circulación extracorpórea (CEC) entre 50 a 80 minutos, estabilidad hemodinámica, cirugia electiva, sin apoyo de inotrópicos. Tíempo quirúrgico menor de 6 h, ritmo sinusal, gasto urinario 0.5-1 ml/kg/h. No se presentaron variaciones significativas en los grupos, de edad, sexo, talla, peso. Las constantes hemodinámicas, frecuencia cardiaca, presión arterial y presión venosa central mostraron pequeñas diferencias, significativas. Los pacientes se progresaron reuniendo condiciones necesarias para extubación dentro de las primeras 6 h, a su llegada a la UCI. La técnica anestésica actualmente es segura y disminuye costos intrahospitalarios.